CIDIF

Mejores aplicaciones de Inteligencia Artificial para crear imágenes publicitarias

LíneasAplicación-CIDIF

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) para la creación de todo tipo de imágenes está ganando terreno en la industria gráfica. Durante los últimos años se ha demostrado la capacidad de la IA para generar automáticamente piezas de arte en múltiples estilos a partir de descripciones de un texto, así como también para mejorar imágenes ya existentes. Esto último se ha hecho posibles gracias a que los algoritmos utilizados permiten aumentar la resolución de una imagen o eliminar defectos e imperfecciones.

Algunas de las aplicaciones y plataformas más utilizadas y gratuitas para la creación de imágenes con IA son las siguientes:

1. DALL-E 2 Playground https://labs.openai.com/

DALL-E 2 es un sistema de inteligencia artificial perteneciente a Open AI, los mismos creadores del Chat GPT, presentado en el 2021 con una versión menos completa. El software es capaz de crear imágenes y arte realista a partir de la descripción de un texto con la idea que se espera de una imagen.

2. MIDJOURNEY https://midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F

Midjourney sirve como una herramienta creativa para buscar y materializar ideas que surgen de la imaginación. La página web funciona en conjunto con los servidores de Discord, sin la necesidad de ejecutar a través de una interfase web en sí o una aplicación compilada. Luego de ingresar al canal de Discord se puede comunicar con el Bot de Midjourney mediante su chat y por ese medio se le puede solicitar la creación de imágenes, al mismo tiempo se puede ver en el chat del canal la creación de imágenes que solicitan los demás integrantes, pudiendo así, descargar las imágenes e incluso solicitar más de una versión de la imagen de su interés.

  • Esta página web podría servir para generar diseños de personajes para las imágenes publicitarias, ya que tiene una alta variedad de diseños, pasando de dibujos hasta imágenes HD, además se le puede especificar con alto detalle lo que se espera que haga la IA.

Los modelos de IA permiten generar imágenes a partir de descripciones, mejorar la calidad de imágenes existentes y automatizar la creación de imágenes complejas. Este campo sigue evolucionando y se espera que la IA continúe siendo una herramienta clave en la creación de imágenes en el futuro.

3. DeepDream Generator https://deepdreamgenerator.com/

Esta página web al igual que la mayoría, solicita inscribirse con un correo electrónico para luego en la página de inicio mostrar imágenes creadas por la IA que han compartido los usuarios que se la solicitaron. Tras revisar y generar un par de imágenes, a esta aplicación se le da con mayor facilidad la creación de paisajes detallados, por lo que si se busca plasmar una idea de este estilo es una herramienta útil.

  • Esta página serviría para generar fondos para post, imágenes de paisajes o algo similar ya que es donde mejores resultados muestra.

4. PaintsChainer AI https://paintschainer.preferred.tech/

Esta plataforma difiere un tanto de las demás ya que su valor agregado es la coloración que ejecuta la IA en imágenes predeterminadas, ya sean diseñadas por alguien o alguna que se desee colorear.

5. RunwayML https://app.runwayml.com/video-tools/teams/Nvch0/projects

La versión gratuita tiene acciones limitadas, como por ejemplo:

  1. Exportar videos y editarlos en calidad 720p
  2. Permite la elaboración de 3 proyectos
  3. 5GB activos
  4. Generación de 25 imágenes gratuitas
  5. Limitadas herramientas de opciones de exportación, AI Magic 

Una vez se ha ocupado la versión gratuita con los elementos anteriores, existe el servicio donde puedes contratar planes con versiones más completas y con más herramientas.

6. GENERATED PHOTOS https://generated.photos/

Te permite crear caras humanas gracias a la inteligencia artificial desde cero, es decir, no existen esas personas y todas las imágenes que se generan pueden ser usadas para cualquier propósito sin preocuparse por derechos de autor, derechos de distribución u otro tipo de reclamo. 

Esta herramienta puede ser utilizada para la creación de publicidades, anuncios, creación de contenido, entre otras facultades que se le quiera dar utilizando a una persona.

Calendario CORFO Innovación 2023

Formulación Proyectos I+D+i Servicio

La Gerencia de Innovación de CORFO ya ha publicado el calendario de fondos concursables para este 2023.

Durante el año se harán 4 llamados y se podrán encontrar los siguientes fondos:

  • Crea y Valida: para proyectos de innovación que partan de un prototipo hasta un Producto Mínimo Viable.
  • Súmate a innovar: para empresas que estén entrando en el mundo de la innovación y quieran trabajar con una Entidad Colaboradora.
  • Consolida y Expande: para proyectos de innovación que busquen escalar a nivel nacional y/o internacional.

Si necesitas ayuda para postular a capital CORFO no dudes en contactarnos a contacto@cidif.techCorfoInnovacion

El zoológico del ecosistema de startups: ¿cuál animal es tu emprendimiento?

¿Qué es una startup exitosa? Hasta hace algunos años, el símbolo de estatus de un emprendimiento era obtener el título de “Unicornio”, convertirse en aquella mítica criatura que alcanza los US$ 1.000 millones en valuación.

El término fue acuñado en 2013 por Aileen Lee, cofundadora de Cowboy Ventures en Estados Unidos. Desde esta primera recopilación de unicornios, con 39 emprendimientos como Facebook, AirBNB y Uber, el mercado de la inversión en startups ha estallado. Con ello, han comenzado a surgir derivados de este animal, como el “decacornio” (que tiene más de US$ 10.000 millones en valuación) y el “hectacornio” (más de US$ 100.000 millones en valuación).

Junto a la evolución del unicornio, el ecosistema de startups también se ha desarrollado dando paso a más animales. Esta diversidad de fauna no solo se refiere a la cantidad de dinero que alguna organización puede levantar, sino también se refiere a su cualidad — como aquellas que están más enfocados en productos o servicios que apuntan a cierto propósito — como también a su modelo de negocio como, por ejemplo, priorizar la rentabilidad por sobre el crecimiento.

Con más opciones, no todas las startups desean ser unicornios y no todos los venture capitals (VC) buscan invertir en los potenciales emprendimientos multimillonarios.

Camello: como estos animales del desierto, las startups camello son resilientes y pueden sobrevivir a situaciones extremas, como épocas de crisis económicas. Logran crear valor con o sin inversión de VCs y no son altamente dependientes de rondas de financiamiento. Su prioridad está en mantener la salud de sus ingresos y costos por unidad vendida (unit economics) y luego en la escalabilidad.

Cebra: las cebras son animales colaborativos. Así, estas startups buscan entregar valor social o medioambiental resolviendo algún problema de este ámbito a través de su negocio. Ojo que no son organizaciones filantrópicas, sino que prefieren llamarse “emprendimientos de impacto”, con alta rentabilidad, escalamiento y, al mismo tiempo, con soluciones beneficiosas para la comunidad.

Gacela: Livianas y rápidas. Estas startups deben demostrar al menos 20% de crecimiento en ingresos por cuatro años. Son las joyas de los VCs que buscan rentabilizar rápidamente su inversión.

Cucarachas: Pese a tener una connotación negativa, estos bichos son altamente resilientes y con alto instinto de supervivencia. Al contrario de un potencial unicornio — que queman capital para escalar lo más rápido y amplio posible, sobreviviendo a base de inversiones — las startups cucarachas desean lograr ser rentables desde su primer día, lo que significa menos riesgo para el inversor.

Rinoceronte: son como los unicornios — con sus únicos cuernos — pero reales. Tal como el animal mitológico, tienen una valuación por sobre los US$ 1.000 millones, pero generan rentabilidad. Y, en comparación del unicornio, son robustos financieramente y fundamentalmente se enfocan en la retención del cliente y margen de beneficio por sobre la adquisición de clientes y relaciones con el inversor. Esta cualidad les permite ser más independientes y mantener el control de su negocio, tener un crecimiento orgánico y entender que la supervivencia de la empresa se basa en la resiliencia ante la crisis por sobre el crecimiento desenfrenado.

Cerdos: Las startups cerdos son aquellas que se aprovechan del hecho que la tecnología se ha vuelto relativamente barata y fácil para crear un producto web. Así, no tienen la ambición de dominar el mundo, sino crecer lo suficiente — con campañas de kickstarter o un poco de capital — para ser adquirido por una gran compañía o competidor.

Osos: Como estos animales solitarios, las startups osos valoran su independencia ante las potenciales exigencias de sus inversionistas. De esta manera, estas compañías escogen el método “Bootstrapping”, que significa comenzar el negocio solamente con sus propios ahorros o capital que no provenga de la inversión — como créditos o ingresos operativos.

Pero no todos los animales tienen significados positivos, o al menos neutrales, como los anteriores, existen otras que son más bien denostativas:

Burro: se refiere a unicornios sobrevalorados y que no pueden justificar su gigante valuación recibida en su ronda anterior. Según Abhas Gupta, fundador y CEO de Calyx Health, estos emprendimientos han logrado obtener el título de unicornio por sobrevalorar ciertas métricas e infravalorar otras que son igual de esenciales para el crecimiento y sostenibilidad.

Escarabajo pelotero: Este tipo de escarabajo es conocido por cargar gigantes masas de excrementos, pero que de alguna manera han convencido a los antiguos egipcios de que eran una metáfora de la travesía del sol en el cielo, convirtiéndose en uno de los animales más sagrados de su época. Así, una startup escarabajo pelotero es aquella que el fundador logra convencer de alguna manera de que su emprendimiento (la masa de excremento) es de gran valuación. Por ejemplo, están los grandes casos de escándalo como WeWork y Theranos.

Finalmente, Paul Graham, de Y Combinator, dice: “Una startup es como un mosquito. Un oso puede absorber un golpe y un cangrejo está armado contra uno, pero un mosquito está diseñado para solo una cosa: marcar su objetivo. No gasta energía en defensa. La defensa de los mosquitos, como especie, es que hay muchos de ellos, pero esto es poco consuelo para el mosquito individual. Las startups, como los mosquitos, tienden a tener una propuesta todo o nada. Y generalmente no sabes cuál vas a tener hasta el último minuto”.

¿Conoces las opciones de financiamiento para emprendimiento e innovación en Chile?

Cifras de Impacto CIDIF

Tienes un proyecto innovador y buscas opciones de financiamiento? No te preocupes, acá trataremos de orientarte.

En Chile las opciones de financiamiento son muchas y van a depender del estado en que se encuentro tu proyecto (prototipo, producto mínimo y sin ventas, escalamiento, etc).

Fondos concursables públicos

Dentro de las instituciones que buscan apoyar soluciones innovadoras por medio de Fondos Concursables (dinero no reembolsable) podemos nombrar a:

• CORFO: La mayor institución para encontrar financiamiento para proyectos nacionales de emprendimiento e innovación. Dentro de los fondos se puede mencionar el Crea y Valida, para ayudar a sacar adelante productos o servicios innovadores que estén en estado de prototipo con un cofinanciamiento de hasta 120 millones de pesos, y el Subsidio Semilla, que está orientado principalmente a startups que tengan un producto o servicio en etapas tempranas. Revisa https://www.corfo.cl/sites/cpp/movil/programasyconvocatorias para encontrar convocatorias abiertas.

• StartUp Chile: Esta es una aceleradora de negocios que es impulsada por la Gerencia de emprendimiento de CORFO y ha financiado a casi 2000 emprendimientos a la actualidad. Tiene fondos libres para proyectos que recién están surgiendo (Built o Seed) o que estén escalando (Growth). Revisa https://startupchile.org/ para encontrar convocatorias abiertas.

• ANID: Para el 2020 se decidió que los proyectos científicos o de tipo más académico serán financiados por ANID, en vez de CONICYT. Entre los fondos destacables se encuentra el IDeA I+D+i, orientado a personas jurídicas sin fines de lucro y el fondo Startup Ciencia, que está orientado a startups tecnológicas que tengan al menos un prototipo a nivel de laboratorio, y que actualmente ofrece cerca de 120 millones de pesos de subsidio. Revisa https://www.anid.cl/concursos/ para encontrar convocatorias abiertas.

• FIA (Fundación para la Innovación Agrícola): Esta organización busca favorecer el desarrollo de emprendimientos en el área de agricultura, riego y eficiencia agrícola. Ofrece Subsidios para Jóvenes Emprendedores que aporten ideas al agro nacional. Revisa http://www.fia.cl/ para encontrar convocatorias abiertas.

Inversionistas privados / incubadoras / aceleradoras

Junto con los fondos concursables otra buena alternativa para levantar capital de forma rápida y efectiva es a través de inversionistas privados, incubadoras, o aceleradoras. La inversión privada sigue siendo una buena opción para emprendimientos en etapas de crecimiento. Bajo este modelo resulta común que los inversionistas tomen participación en las empresas (equity) a cambio de entregar capital o determinados servicios de incubación o aceleración. Entre las principales incubadoras y aceleradoras de Chile están UDD VenturesImagine Lab3iE y Magical Startups.

Desafíos de Innovación Abierta

Por último, los Desafíos de Innovación Abierta constituyen otra forma para adquirir financiamiento para tu proyecto de innovación. Este es un modelo de vinculación con las necesidades de las empresas con startups proveedoras de productos y servicios, de manera eficiente, ágil y a bajo costo. ChileGlobal Ventures (Fundación Chile) desarrolla desafíos de innovación abierta para juntar startups con grandes empresas y organizaciones. ImagineLab, la incubadora y aceleradora de Microsoft, también ofrece oportunidades de innovación abierta durante el año. Open Innspiral también ha ofrecido desafíos con empresas como SQM, Starken y Walmart. En el sector público se han lanzado los Desafios Públicos, que tienen por objetivo conectar a startups con organizaciones del Estado.

En CIDIF podemos ayudarte a formular, postular y ofrecer apoyo tecnológico en proyectos para las fuentes de financiamiento que necesites. No dudes en contactarnos para recibir ayuda. Escríbenos a contacto@cidif.cl

Inteligencia Artificial para el cambio climático: ¿mito o realidad?

artificial-intelligence-electronics-future

Cada día son más palpables los efectos adversos que el cambio climático genera sobre el planeta y las personas y nadie puede quedar indiferente ante ella, mucho menos las compañías que conforman parte de esta comunidad.

Según el informe de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) publicado en octubre de 2020, debido al aumento de las emisiones de CO2 en los últimos 20 años, se han registrado 7.348 eventos climáticos extremos que afectan directamente sobre la salud humana y la industria. Tal ha sido su magnitud que han cobrado 1 millón de vidas y provocaron más de US$ 2,97 billones en pérdidas económicas mundiales.

Sin embargo, existen nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA), que no solo traen mejoras en eficiencia de procesos y operaciones corporativas, sino también propuestas para frenar el cambio climático.

¿Realidad o ciencia ficción?

Lejos de las imágenes que nos entrega la ciencia ficción, la IA es una disciplina enfocada en la creación de máquinas programadas para realizar tareas que requieren la misma inteligencia de los seres humanos, según Marvin Minsky, el cofundador del laboratorio de IA del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Y varios expertos están formulando la IA para utilizarla para enfrentar el gran y potente problema que afecta a la población mundial: el cambio climático.

Durante las próximas décadas, la temperatura global aumentará entre 1,5 y 4 grados, según la Organización de las Naciones para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Por otro lado, las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) que provocan el aumento de la temperatura no han dejado de crecer en los últimos años. Ojo que estos gases provienen principalmente de la quema de combustibles fósiles y de la industria

En este contexto, la IA tiene el potencial de reducir 9,7 veces más emisiones de carbono de las que emite, de acuerdo a Global e-Sustainability Initiative (GeSI).De esta manera, las organizaciones están adoptando cada vez más la tecnología, especialmente para el seguimiento de las emisiones y fugas de GEI en los sitios industriales, así como para mejorar la eficiencia energética de las instalaciones y los procesos industriales.

“La Inteligencia Artificial tiene el potencial de reducir 9,7 veces más emisiones de carbono que las que emite (GeSI, 2015)”

Principales aplicaciones de IA para combatir el cambio climático

El mejoramiento de la eficiencia de las operaciones y disminución de residuos son los principales desafíos que busca solucionar el uso de IA en el ámbito industrial y de negocios, pero la tecnología también ha permitido la creación de nuevos materiales y herramientas.

En este contexto, el Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación de Forcast (www.cidif.cl) ha apoyado a emprendedores en el campo de la sustentabilidad y el triple impacto, con el fin de ayudarlos a levantar capital y desarrollar sus productos mínimos viables.

Eficiencia energética: el sector energético aún se encuentra anclado en una forma de producción y distribución tradicional. Hoy, gracias a los algoritmos, existen redes de distribución automatizadas capaces de realizar análisis inteligentes en tiempo real, teniendo en cuenta la oferta y la demanda de energía.

Por ejemplo, CIDIF ha logrado diseñar un sistema para detectar fallas en paneles fotovoltaicos mediante el análisis de imágenes para la compañía chilena de soluciones energéticas Punto Solar que ha permitido disminuir el despliegue de técnicos, monitorear áreas en menos tiempo y con precisión de sobre el 90% en la detección de acumulaciones de polvo, puntos calientes y trizaduras en paneles solares.

Agricultura: según la FAO, la creciente industria de agricultura ha generado más de 5.000 millones de toneladas de CO2 en 2014, principalmente por el uso de fertilizantes, deforestación y el metano producido por el ganado. Hoy, la agricultura es capaz de ser más amigable con la tecnología a través de la monitorización de ganados y cultivos, estudios de imágenes por satélite para controlar plagas y planificación de siembras y cosechas, logrando una gran reducción de los contaminantes.

CIDIF colaboró con la empresa ACOT (www.acot.cl) para diseñar un sistema para la detección de incendios forestales mediante el análisis de imágenes satelitales. A través de este desarrollo, se ha logrado mejorar la capacidad de respuesta ante eventos de incendios por medio de la integración de modelos de Machine Learning, una aplicación móvil y análisis remoto satelital.

Transporte y logística: el uso de servicios de transporte y logística es cada vez mayor y, con ello, el aumento de la emisión de GEI. De hecho, entre 1970 y 2004, este sector aumentó en un 120% sus emisiones. Sin embargo, con herramientas de IA, las empresas de logística pueden predecir con mayor detalle la demanda, anticipar eventos y evitar riesgos, optimizando así esfuerzos y recursos, ahorrar costos y emitir menos CO2.

En CIDIF se desarrolló un software para la optimización de la logística del transporte de carga con la empresa Spaceweare (www.spaceweare.com). Con esta solución, se logró reducir hasta un 30% de los espacios no utilizados en camiones, reduciendo con ello la cantidad de viajes realizados y las emisiones de dióxido de carbono.

El cambio climático es una realidad, está ocurriendo hoy y no hay forma de que desaparezca sin una acción concreta por parte de la sociedad. Existen muchas herramientas y conocimientos que nos permiten enfrentar este gran desafío y una de ellas es la inteligencia artificial. Es un instrumento con gran potencial y que cada día es incorporado más en nuestra vida diaria. El tema en cuestión es el foco que le queremos dar, y ese foco puede ser y debería ser la lucha contra el cambio climático.

Blockchain: la infraestructura del nuevo ecosistema digital

fondo pc código

El blockchain ha llegado para quedarse y con la promesa de revolucionar la forma que hacemos transacciones dentro de nuestra sociedad.

Pese a ser una tecnología muy reciente, el blockchain ha experimentado una fuerte adopción y evolución, sobre todo en el área de las criptomonedas.

En Forcast desarrollamos e integramos sistemas basados en blockchain como NFT para potenciar los activos digitales de nuestros clientes, como también desarrollamos aplicaciones en infraestructuras de redes de blockchain para que los usuarios puedan interactuar con procesos y servicios de nuestros clientes de manera segura y escalable.

¿Pero qué es el blockchain realmente? Acá te contamos sobre esta innovación y sus principales aplicaciones a nivel global.

Entendiendo la tecnología

La tecnología blockchain (cadena de bloques), como su nombre dice, consiste en una red de bloques de información que lleva un registro digital inalterable de las transacciones que ocurren dentro de ella.

La tecnología fue popularizada por la creación de la criptomoneda bitcoin en el año 2008, cuando el desconocido personaje Satoshi Nakamoto redactó su protocolo de funcionamiento.

“La tecnología blockchain lleva un registro digital inalterable de las transacciones que ocurren dentro de ella.”

¿Cuáles son sus ventajas?

Descentralización: la información se encuentra distribuida en múltiples nodos independientes, eliminando la necesidad de un tercero de confianza o intermediarios que certifiquen la transacción, como un banco o un Estado. Cada uno es dueño de sus datos y las transacciones que se verifiquen quedan registradas en un libro público abierto y transparente.

Seguridad e inalterabilidad: la información contenida en una unión de bloques no puede ser borrada ni alterada. Esto se logra porque la tecnología está conformada por bloques encadenados y, por ende, si se desea editar uno de ellos, todos los bloques consecutivos fallarían. Además, para que la información sea aceptada debe existir un consenso en la mayoría de los nodos. En el caso de que un nodo falle, la red es capaz de seguir funcionando con la última versión disponible de la información.

Autoría: en cada transacción se puede garantizar la identidad de las partes involucradas, ya que todas las transacciones son firmadas criptográficamente. Este principio se aplica en los conocidos smart contracts y los NFTs.

Los desafíos del blockchain

Gasto energético: los computadores especializados para el blockchain corren día y noche para maximizar la ganancia generada por la creación de los bloques. Si comparamos el consumo de electricidad solo del bitcoin con el consumo completo de un país, estaría entre los 30 países que más energía utilizan en el mundo.

Fuente: DW, Universidad de Cambridge, 2022 https://ccaf.io/cbeci/index

Escalabilidad: se entiende por escalabilidad la capacidad de una red de adaptarse al incremento de la demanda. En blockchain, el concepto se refiere a la cantidad de transacciones que se pueden procesar en la red. Estas transacciones pueden llegar a ser lentas por los limitados tamaños del bloque, frecuencias de generación y transacciones por segundo.

¿Cuáles son sus principales usos?

Criptomonedas:

La implementación de blockchain nació con la creación del bitcoin, un tipo de criptomoneda — o moneda virtual — que no requiere un organismo central responsable de su emisión o registro de su movimiento. El bitcoin abrió un mercado de criptomonedas y creó más opciones, como el Ether o aquellos que tienen paridad con una moneda nacional, como el USDCoin o el Dai que están vinculadas al dólar.

En los últimos años, el bitcoin ha ganado popularidad entre los internautas y aquellos que buscan otros medios de conservación de valor de dinero. Mientras que el dólar perdió el 20% de su valor en los últimos 10 años, la criptomoneda creció de 0 a 60.000 dólares en el mismo período.

Índice DXY (azul) indica el valor de dólar en comparación con monedas extranjeras y valor de Bitcoin (verde) en julio de 2020. Fuente: Trading Economics.
Rentabilidad Bitcoin vs Oro y Dow Jones. Fuente:https://capital.com/es/gold-vs-bitcoin-comparacion-completa-comenzando-2021

NFT (Non-fungible token):

Un NFT consiste en un bloque digital coleccionable, como una imagen, vídeo, ilustración o incluso un meme viral que se almacena y se transfiere en la red de blockchain. A través de esta nueva tecnología, los artistas pueden vender sus productos digitales y los consumidores comprar sin preocuparse de que sea replicado. Aún existen algunos desafíos que limitan su adopción masiva, como su cuestionable valor de mercado subjetivo y la posibilidad de copia.

Smart contracts:

Los contratos inteligentes almacenan piezas de código que se ejecutan de forma autónoma y automática cuando una serie de condiciones se cumplen. Por ejemplo, puede ser una alternativa transparente y costo-eficiente para la gestión de títulos de propiedad de inmuebles, ya que es capaz de realizar seguimiento del historial, ubicación y otros detalles importantes de una propiedad, necesarios para la evaluación del título. Así, se evita la necesidad de abogados y disminuye la probabilidad de fraude.

Plataforma para venta de NFTs, Opensea. Fuente https://opensea.io/#meetopensea


Inteligencia Artificial para el mundo de la Medicina

Súmate-a-Innovar

Las áreas en donde se puede aplicar Inteligencia Artificial (IA) en la medicina son amplias, y van desde médicos asesores robóticos hasta sistemas de diagnóstico mediante el procesamiento de imágenes o Computer Vision.

Se dice que la Inteligencia Artificial Médica permite el desarrollo de las conocidas 4P de la medicina (Predicción, Prevención, Personalización y Participación) y por tanto, tiene la capacidad de otorgar una mayor autonomía a los pacientes.

Un campo en donde recientemente se ha comenzado en trabajar con IA es la Gastroenterología. Esta disciplina normalmente presenta una cierta dificultad y complejidad en el diagnóstico, por lo que se ve beneficiada con el uso de algoritmos de Deep Learning y Convoluciones de Redes Neuronales para detectar estructuras anómalas, como por ejemplo pólipos del colon o cáncer gástrico.

Otro ejemplo de aplicación de IA lo encontramos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades poco comunes. La empresa farmacéutica Bayer se ha aliado con partners tecnológicos para determinar el diagnóstico de un individuo mediante datos de síntomas, causas, resultados de test e imágenes, y a su vez, crear nuevos medicamentos a través del uso de técnicas de Machine Learning.

Por último, el uso de la Inteligencia Artificial en la planificación y monitoreo de una intervención quirúrgica está creciendo. Los robots quirúrgicos pueden ser capaces de analizar una gran cantidad de data previa a la operación y guiar al cirujano durante la intervención para así favorecer la toma de decisiones que resulten en un menor tiempo de estadía del paciente.

Una de las grandes barreras para la adopción de IA en la medicina está en el miedo a la deshumanización. Esto se debe mayoritariamente a la carga administrativa que se impone a los médicos. Sin embargo, las tecnologías modernas tales como ACI y Natural Language Processing buscan resolver el tema de la carga administrativa y ayudar a los doctores a enfocarse exclusivamente en los pacientes.

A pesar de que existe un miedo latente de que la IA pueda reemplazar en algún futuro a los doctores, la opinión general es que lo mejor es considerarla como una herramienta con potencial de complementar la inteligencia del especialista. ¿Qué opinas?

¿Conoces los beneficios de la Ley I+D?

imagen blog

¿Conoces los beneficios de la Ley I+D?

Fuente: CIDIF 

La Ley Investigación y Desarrollo (I+D) tiene por objetivo contribuir a mejorar la capacidad competitiva de las empresas chilenas, al establecer un incentivo tributario para la inversión en I+D permitiéndoles rebajar, del impuesto de primera categoría, hasta el 52,55% de los recursos destinados a actividades de Investigación y Desarrollo (I+D). 

Se entiende por I+D las a las actividades que buscan generar nuevos conocimientos tecnológicos (Investigación) o a la aplicación de conocimientos de investigación ya existentes para la mejora de los procesos o productos de una empresa (Desarrollo).

La Ley es flexible, en el sentido de que los gastos en I+D pueden ser realizados por la propia empresa o contratando a terceros. Además, va dirigido a empresas de todos los tamaños, sectores y antigüedad.

Desde que salió la Ley el 2012, más de 400 empresas han solicitado la Ley I+D para poder subsidiar sus actividades de innovación.

Para poder acceder a Ley I+D, se requiere completar una postulación en línea. Allí, CORFO constatará que el presupuesto de actividades vaya acorde a la definición de actividades I+D y que los costos sean consistentes a las condiciones del mercado.

En CIDIF podemos ayudarte a formular, postular y ofrecer apoyo tecnológico en proyectos para las fuentes de financiamiento que necesites. No dudes en contactarnos para recibir ayuda.

Compartir:

Entradas Relacionadas: