Innovación

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) para la creación de todo tipo de imágenes está ganando terreno en la industria gráfica. Durante los últimos años se ha demostrado la capacidad de la IA para generar automáticamente piezas de arte en múltiples estilos a partir de descripciones de un texto, así como también para mejorar imágenes ya existentes. Esto último se ha hecho posibles gracias a que los algoritmos utilizados permiten aumentar la resolución de una imagen o eliminar defectos e imperfecciones.

Algunas de las aplicaciones y plataformas más utilizadas y gratuitas para la creación de imágenes con IA son las siguientes:

1. DALL-E 2 Playground https://labs.openai.com/

DALL-E 2 es un sistema de inteligencia artificial perteneciente a Open AI, los mismos creadores del Chat GPT, presentado en el 2021 con una versión menos completa. El software es capaz de crear imágenes y arte realista a partir de la descripción de un texto con la idea que se espera de una imagen.

2. MIDJOURNEY https://midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F

Midjourney sirve como una herramienta creativa para buscar y materializar ideas que surgen de la imaginación. La página web funciona en conjunto con los servidores de Discord, sin la necesidad de ejecutar a través de una interfase web en sí o una aplicación compilada. Luego de ingresar al canal de Discord se puede comunicar con el Bot de Midjourney mediante su chat y por ese medio se le puede solicitar la creación de imágenes, al mismo tiempo se puede ver en el chat del canal la creación de imágenes que solicitan los demás integrantes, pudiendo así, descargar las imágenes e incluso solicitar más de una versión de la imagen de su interés.

• Esta página web podría servir para generar diseños de personajes para las imágenes publicitarias, ya que tiene una alta variedad de diseños, pasando de dibujos hasta imágenes HD, además se le puede especificar con alto detalle lo que se espera que haga la IA.

Los modelos de IA permiten generar imágenes a partir de descripciones, mejorar la calidad de imágenes existentes y automatizar la creación de imágenes complejas. Este campo sigue evolucionando y se espera que la IA continúe siendo una herramienta clave en la creación de imágenes en el futuro.

3. DeepDream Generator https://deepdreamgenerator.com/

Esta página web al igual que la mayoría, solicita inscribirse con un correo electrónico para luego en la página de inicio mostrar imágenes creadas por la IA que han compartido los usuarios que se la solicitaron. Tras revisar y generar un par de imágenes, a esta aplicación se le da con mayor facilidad la creación de paisajes detallados, por lo que si se busca plasmar una idea de este estilo es una herramienta útil.

• Esta página serviría para generar fondos para post, imágenes de paisajes o algo similar ya que es donde mejores resultados muestra.

4. PaintsChainer AI https://paintschainer.preferred.tech/

Esta plataforma difiere un tanto de las demás ya que su valor agregado es la coloración que ejecuta la IA en imágenes predeterminadas, ya sean diseñadas por alguien o alguna que se desee colorear.

5. RunwayML https://app.runwayml.com/video-tools/teams/Nvch0/projects

La versión gratuita tiene acciones limitadas, como por ejemplo:

1. Exportar videos y editarlos en calidad 720p
2. Permite la elaboración de 3 proyectos
3. 5GB activos
4. Generación de 25 imágenes gratuitas
5. Limitadas herramientas de opciones de exportación, AI Magic 

Una vez se ha ocupado la versión gratuita con los elementos anteriores, existe el servicio donde puedes contratar planes con versiones más completas y con más herramientas.

6. GENERATED PHOTOS https://generated.photos/

Te permite crear caras humanas gracias a la inteligencia artificial desde cero, es decir, no existen esas personas y todas las imágenes que se generan pueden ser usadas para cualquier propósito sin preocuparse por derechos de autor, derechos de distribución u otro tipo de reclamo. 

Esta herramienta puede ser utilizada para la creación de publicidades, anuncios, creación de contenido, entre otras facultades que se le quiera dar utilizando a una persona.

¿Qué es una startup exitosa? Hasta hace algunos años, el símbolo de estatus de un emprendimiento era obtener el título de “Unicornio”, convertirse en aquella mítica criatura que alcanza los US$ 1.000 millones en valuación.

El término fue acuñado en 2013 por Aileen Lee, cofundadora de Cowboy Ventures en Estados Unidos. Desde esta primera recopilación de unicornios, con 39 emprendimientos como Facebook, AirBNB y Uber, el mercado de la inversión en startups ha estallado. Con ello, han comenzado a surgir derivados de este animal, como el “decacornio” (que tiene más de US$ 10.000 millones en valuación) y el “hectacornio” (más de US$ 100.000 millones en valuación).

Junto a la evolución del unicornio, el ecosistema de startups también se ha desarrollado dando paso a más animales. Esta diversidad de fauna no solo se refiere a la cantidad de dinero que alguna organización puede levantar, sino también se refiere a su cualidad — como aquellas que están más enfocados en productos o servicios que apuntan a cierto propósito — como también a su modelo de negocio como, por ejemplo, priorizar la rentabilidad por sobre el crecimiento.

Con más opciones, no todas las startups desean ser unicornios y no todos los venture capitals (VC) buscan invertir en los potenciales emprendimientos multimillonarios.

Camello: como estos animales del desierto, las startups camello son resilientes y pueden sobrevivir a situaciones extremas, como épocas de crisis económicas. Logran crear valor con o sin inversión de VCs y no son altamente dependientes de rondas de financiamiento. Su prioridad está en mantener la salud de sus ingresos y costos por unidad vendida (unit economics) y luego en la escalabilidad.

Cebra: las cebras son animales colaborativos. Así, estas startups buscan entregar valor social o medioambiental resolviendo algún problema de este ámbito a través de su negocio. Ojo que no son organizaciones filantrópicas, sino que prefieren llamarse “emprendimientos de impacto”, con alta rentabilidad, escalamiento y, al mismo tiempo, con soluciones beneficiosas para la comunidad.

Gacela: Livianas y rápidas. Estas startups deben demostrar al menos 20% de crecimiento en ingresos por cuatro años. Son las joyas de los VCs que buscan rentabilizar rápidamente su inversión.

Cucarachas: Pese a tener una connotación negativa, estos bichos son altamente resilientes y con alto instinto de supervivencia. Al contrario de un potencial unicornio — que queman capital para escalar lo más rápido y amplio posible, sobreviviendo a base de inversiones — las startups cucarachas desean lograr ser rentables desde su primer día, lo que significa menos riesgo para el inversor.

Rinoceronte: son como los unicornios — con sus únicos cuernos — pero reales. Tal como el animal mitológico, tienen una valuación por sobre los US$ 1.000 millones, pero generan rentabilidad. Y, en comparación del unicornio, son robustos financieramente y fundamentalmente se enfocan en la retención del cliente y margen de beneficio por sobre la adquisición de clientes y relaciones con el inversor. Esta cualidad les permite ser más independientes y mantener el control de su negocio, tener un crecimiento orgánico y entender que la supervivencia de la empresa se basa en la resiliencia ante la crisis por sobre el crecimiento desenfrenado.

Cerdos: Las startups cerdos son aquellas que se aprovechan del hecho que la tecnología se ha vuelto relativamente barata y fácil para crear un producto web. Así, no tienen la ambición de dominar el mundo, sino crecer lo suficiente — con campañas de kickstarter o un poco de capital — para ser adquirido por una gran compañía o competidor.

Osos: Como estos animales solitarios, las startups osos valoran su independencia ante las potenciales exigencias de sus inversionistas. De esta manera, estas compañías escogen el método “Bootstrapping”, que significa comenzar el negocio solamente con sus propios ahorros o capital que no provenga de la inversión — como créditos o ingresos operativos.

Pero no todos los animales tienen significados positivos, o al menos neutrales, como los anteriores, existen otras que son más bien denostativas:

Burro: se refiere a unicornios sobrevalorados y que no pueden justificar su gigante valuación recibida en su ronda anterior. Según Abhas Gupta, fundador y CEO de Calyx Health, estos emprendimientos han logrado obtener el título de unicornio por sobrevalorar ciertas métricas e infravalorar otras que son igual de esenciales para el crecimiento y sostenibilidad.

Escarabajo pelotero: Este tipo de escarabajo es conocido por cargar gigantes masas de excrementos, pero que de alguna manera han convencido a los antiguos egipcios de que eran una metáfora de la travesía del sol en el cielo, convirtiéndose en uno de los animales más sagrados de su época. Así, una startup escarabajo pelotero es aquella que el fundador logra convencer de alguna manera de que su emprendimiento (la masa de excremento) es de gran valuación. Por ejemplo, están los grandes casos de escándalo como WeWork y Theranos.

Finalmente, Paul Graham, de Y Combinator, dice: “Una startup es como un mosquito. Un oso puede absorber un golpe y un cangrejo está armado contra uno, pero un mosquito está diseñado para solo una cosa: marcar su objetivo. No gasta energía en defensa. La defensa de los mosquitos, como especie, es que hay muchos de ellos, pero esto es poco consuelo para el mosquito individual. Las startups, como los mosquitos, tienden a tener una propuesta todo o nada. Y generalmente no sabes cuál vas a tener hasta el último minuto”.

No hay duda que el concepto clave del actual período histórico es la “transformación digital”. El vocabulario se repite entre las grandes empresas, que celebran su avance en este aspecto, hasta en entidades internacionales, como el Foro Económico Mundial o las Naciones Unidas, quienes enfatizan su importancia para solucionar distintos desafíos globales. Pero ¿cómo se lleva a cabo tamaña operación en cada una de nuestras organizaciones?

La transformación digital va mucho más allá de usar computadores o herramientas tecnológicas. Es el proceso en donde las empresas se adaptan o implementan cambios tecnológicos para optimizar al máximo los recursos, enriquecer la experiencia de los clientes y mejorar el modelo de negocios.

Al generar cambios o nuevas propuestas de valor podemos decir que la transformación digital es un proceso de innovación sostenido que se apoya en la tecnología.

Entonces, la innovación es una parte fundamental de este proceso, pero no basta una sola para alcanzar el estado de “transformación”, sino una serie de innovaciones a lo largo del tiempo. Y estas distintas innovaciones que se añaden, de acuerdo a los desafíos y objetivos estratégicos planteados, deben ser capaces de cambiar el núcleo de la organización.

En otras palabras, la transformación digital es un proceso continuo de experimentación y cambio, por el cual la empresa se adapta a las necesidades del mercado.

Un ejemplo exitoso es del gigantenorteamericano Netflix. A diferencia de su par Blockbuster, la empresa supo identificar las necesidades de los clientes cambiantes e introdujo distintas innovaciones digitales a lo largo del tiempo. Si en un principio vendían DVDs en tiendas, posteriormente pasaron a entregarlos a delivery, para luego terminar como un proveedor de servicios de streaming.

Pero una empresa no puede alcanzar los objetivos de transformación si es que no es capaz de manejar metodologías de innovación, con un especial énfasis en la comunicación abierta entre los colaboradores, con distintas instancias de participación. En efecto, según la consultora McKinsey & Company, tres de cuatro proyectos de transformación digital fallan debido a que la cultura se “come” el proceso.

Sea innovación o transformación digital, son procesos por la cual una organización debe pasar, con una profunda introspección y de manera inteligente. Existen distintas herramientas y metodologías para ello, pero todo depende de la voluntad del liderazgo y el acompañamiento de todas las personas que conforman la empresa.

Sobre CIDIF

El Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación de Forcast (www.cidif.cl) es la empresa líder en formulación, postulación y desarrollo colaborativo de proyectos para fondos concursables y en gestión y ejecución de proyectos I+D+i, con especial enfoque en inteligencia artificial y data science.

Actualmente está ofreciendo de manera gratuita el curso de herramientas para acelerar la transformación digital #ImpulsaDigital elaborada junto a la Corporación de Fomento de la Producción (Corfo).

El blockchain ha llegado para quedarse y con la promesa de revolucionar la forma que hacemos transacciones dentro de nuestra sociedad.

Pese a ser una tecnología muy reciente, el blockchain ha experimentado una fuerte adopción y evolución, sobre todo en el área de las criptomonedas.

En Forcast desarrollamos e integramos sistemas basados en blockchain como NFT para potenciar los activos digitales de nuestros clientes, como también desarrollamos aplicaciones en infraestructuras de redes de blockchain para que los usuarios puedan interactuar con procesos y servicios de nuestros clientes de manera segura y escalable.

¿Pero qué es el blockchain realmente? Acá te contamos sobre esta innovación y sus principales aplicaciones a nivel global.

Entendiendo la tecnología

La tecnología blockchain (cadena de bloques), como su nombre dice, consiste en una red de bloques de información que lleva un registro digital inalterable de las transacciones que ocurren dentro de ella.

La tecnología fue popularizada por la creación de la criptomoneda bitcoin en el año 2008, cuando el desconocido personaje Satoshi Nakamoto redactó su protocolo de funcionamiento.

“La tecnología blockchain lleva un registro digital inalterable de las transacciones que ocurren dentro de ella.”

¿Cuáles son sus ventajas?

Descentralización: la información se encuentra distribuida en múltiples nodos independientes, eliminando la necesidad de un tercero de confianza o intermediarios que certifiquen la transacción, como un banco o un Estado. Cada uno es dueño de sus datos y las transacciones que se verifiquen quedan registradas en un libro público abierto y transparente.

Seguridad e inalterabilidad: la información contenida en una unión de bloques no puede ser borrada ni alterada. Esto se logra porque la tecnología está conformada por bloques encadenados y, por ende, si se desea editar uno de ellos, todos los bloques consecutivos fallarían. Además, para que la información sea aceptada debe existir un consenso en la mayoría de los nodos. En el caso de que un nodo falle, la red es capaz de seguir funcionando con la última versión disponible de la información.

Autoría: en cada transacción se puede garantizar la identidad de las partes involucradas, ya que todas las transacciones son firmadas criptográficamente. Este principio se aplica en los conocidos smart contracts y los NFTs.

Los desafíos del blockchain

Gasto energético: los computadores especializados para el blockchain corren día y noche para maximizar la ganancia generada por la creación de los bloques. Si comparamos el consumo de electricidad solo del bitcoin con el consumo completo de un país, estaría entre los 30 países que más energía utilizan en el mundo.

Escalabilidad: se entiende por escalabilidad la capacidad de una red de adaptarse al incremento de la demanda. En blockchain, el concepto se refiere a la cantidad de transacciones que se pueden procesar en la red. Estas transacciones pueden llegar a ser lentas por los limitados tamaños del bloque, frecuencias de generación y transacciones por segundo.

¿Cuáles son sus principales usos?

Criptomonedas:

La implementación de blockchain nació con la creación del bitcoin, un tipo de criptomoneda — o moneda virtual — que no requiere un organismo central responsable de su emisión o registro de su movimiento. El bitcoin abrió un mercado de criptomonedas y creó más opciones, como el Ether o aquellos que tienen paridad con una moneda nacional, como el USDCoin o el Dai que están vinculadas al dólar.

En los últimos años, el bitcoin ha ganado popularidad entre los internautas y aquellos que buscan otros medios de conservación de valor de dinero. Mientras que el dólar perdió el 20% de su valor en los últimos 10 años, la criptomoneda creció de 0 a 60.000 dólares en el mismo período.

NFT (Non-fungible token):

Un NFT consiste en un bloque digital coleccionable, como una imagen, vídeo, ilustración o incluso un meme viral que se almacena y se transfiere en la red de blockchain. A través de esta nueva tecnología, los artistas pueden vender sus productos digitales y los consumidores comprar sin preocuparse de que sea replicado. Aún existen algunos desafíos que limitan su adopción masiva, como su cuestionable valor de mercado subjetivo y la posibilidad de copia.

Smart contracts:

Los contratos inteligentes almacenan piezas de código que se ejecutan de forma autónoma y automática cuando una serie de condiciones se cumplen. Por ejemplo, puede ser una alternativa transparente y costo-eficiente para la gestión de títulos de propiedad de inmuebles, ya que es capaz de realizar seguimiento del historial, ubicación y otros detalles importantes de una propiedad, necesarios para la evaluación del título. Así, se evita la necesidad de abogados y disminuye la probabilidad de fraude.

Las áreas en donde se puede aplicar Inteligencia Artificial (IA) en la medicina son amplias, y van desde médicos asesores robóticos hasta sistemas de diagnóstico mediante el procesamiento de imágenes o Computer Vision.

Se dice que la Inteligencia Artificial Médica permite el desarrollo de las conocidas 4P de la medicina (Predicción, Prevención, Personalización y Participación) y por tanto, tiene la capacidad de otorgar una mayor autonomía a los pacientes.

Un campo en donde recientemente se ha comenzado en trabajar con IA es la Gastroenterología. Esta disciplina normalmente presenta una cierta dificultad y complejidad en el diagnóstico, por lo que se ve beneficiada con el uso de algoritmos de Deep Learning y Convoluciones de Redes Neuronales para detectar estructuras anómalas, como por ejemplo pólipos del colon o cáncer gástrico.

Otro ejemplo de aplicación de IA lo encontramos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades poco comunes. La empresa farmacéutica Bayer se ha aliado con partners tecnológicos para determinar el diagnóstico de un individuo mediante datos de síntomas, causas, resultados de test e imágenes, y a su vez, crear nuevos medicamentos a través del uso de técnicas de Machine Learning.

Por último, el uso de la Inteligencia Artificial en la planificación y monitoreo de una intervención quirúrgica está creciendo. Los robots quirúrgicos pueden ser capaces de analizar una gran cantidad de data previa a la operación y guiar al cirujano durante la intervención para así favorecer la toma de decisiones que resulten en un menor tiempo de estadía del paciente.

Una de las grandes barreras para la adopción de IA en la medicina está en el miedo a la deshumanización. Esto se debe mayoritariamente a la carga administrativa que se impone a los médicos. Sin embargo, las tecnologías modernas tales como ACI y Natural Language Processing buscan resolver el tema de la carga administrativa y ayudar a los doctores a enfocarse exclusivamente en los pacientes.

A pesar de que existe un miedo latente de que la IA pueda reemplazar en algún futuro a los doctores, la opinión general es que lo mejor es considerarla como una herramienta con potencial de complementar la inteligencia del especialista. ¿Qué opinas?